8 Minute
NVIDIA DRIVE AV sosește în Mercedes‑Benz CLA
La CES 2026 din Las Vegas, Mercedes‑Benz și NVIDIA au prezentat un pas important către mobilitatea definită de inteligența artificială: noul Mercedes‑Benz CLA va fi livrat cu software-ul NVIDIA DRIVE AV, aducând asistență la condus de tip Level 2 point-to-point pe șoselele din SUA mai târziu în acest an. Lansarea a inclus un material video impresionant în care CLA parcurge străzile din San Francisco, iar ocupantul a ținut mâinile departe de volan pentru majoritatea traseului, demonstrând capacitățile sistemului în trafic urban complex.
MB.OS și o abordare software-first
Noul CLA este primul model de serie Mercedes care rulează MB.OS, sistemul de operare pentru vehicule de generație următoare, conceput pentru a succeda platforma MBUX lansată în 2018. MB.OS combină arhitectura software dezvoltată intern de Mercedes cu stiva completă NVIDIA DRIVE AV, permițând actualizări over-the-air (OTA), funcții alimentate de AI și un model de îmbunătățire continuă bazat pe date reale și simulări.
Abordarea software-first transformă mașina într‑o platformă evolutivă: capabilitățile pot fi extinse după achiziție, iar bug‑urile sau îmbunătățirile de performanță pot fi livrate prin actualizări regulate. Această schimbare are implicații pentru ingineria sistemelor, arhitectura IT a producătorului și pentru modul în care se certifică funcțiile avansate de asistență la condus (ADAS).
Ce înseamnă pentru șoferi
Deși etichetat ca un sistem Level 2 avansat, NVIDIA DRIVE AV este proiectat să gestioneze scenarii reale complexe: trafic urban aglomerat, evitarea proactivă a coliziunilor și manevre automate de parcare în spații strânse. În practică, asta înseamnă o combinație de percepție fină, planificare anticipativă și control precis, toate coordonate de o arhitectură software redundantă.
Soluția pune accent pe siguranță printr‑un stack clasic de siguranță care rulează în paralel, susținut de sistemul NVIDIA Halos, în timp ce un stack AI end-to-end tratează deciziile centrale de condus. Redundanța la nivel de senzori, rețele de procesare și cale de decizie este esențială pentru reducerea riscului în cazuri de eroare sau degradare a componentelor.
În plus, pentru a respecta cerințele practice ale condusului asistat, implementarea include monitorizare a atenției șoferului — un element critic pentru un Level 2 avansat — împreună cu protocoale de fallback care asigură transferul în siguranță a controlului către conducător când este necesar.
Hardware și credențiale de siguranță
Pachetul MB.DRIVE ASSIST PRO de la Mercedes — disponibil deja în China la sfârșitul lui 2025 și acum pregătit pentru producție în SUA — este bogat în senzori. Elemente cheie de hardware includ:
- 30 de senzori în total
- 10 camere de înaltă rezoluție
- 5 senzori radar
- 12 senzori ultrasonici
- Un supercomputer capabil de aproximativ 508 TOPs (trilioane de operații pe secundă)
Aceste intrări alimentează stiva DRIVE AV pentru a susține luarea deciziilor și funcțiile active de siguranță. Combinația de camere, radar și ultrasunete asigură o topologie de senzori complementară: camerele oferă detalii vizuale, radarul detectează obiectele în condiții adverse și ultrasunetele completează detecția la distanțe foarte scurte, utilă în manevrele de parcare.
Computația de 508 TOPs indică un nivel înalt de putere de procesare la bord, necesar pentru rețele neuronale complexe de percepție, segmentare semantică, urmărire de obiecte și planificare în timp real. Această putere permite rularea simultană a modelelor AI pentru mai multe funcții — percepție, predicție și control — și sprijină redundanța prin execuția unor rețele alternative pentru verificare încrucișată.
Sistemul a contribuit la obținerea pentru CLA a unei evaluări de cinci stele Euro NCAP, întărind accentul Mercedes pe protecția ocupanților. În practică, atât arhitectura hardware, cât și procesele software sunt proiectate pentru a răspunde la cerințe de siguranță funcțională (de exemplu ISO 26262) și pentru a facilita conformitatea cu reglementările emergente privind securitatea cibernetică auto și actualizările OTA.
Învățare cloud-to-car și simulare
Una dintre promisiunile centrale ale NVIDIA DRIVE AV este pipeline-ul de dezvoltare cloud-to-car: datele de condus din lumea reală sunt transformate în miliarde de mile simulate, incluzând date sintetice, pentru a accelera validarea și rafinarea algoritmilor. NVIDIA afirmă că această abordare permite vehiculelor să învețe din miliarde de mile de simulare — un avantaj critic pentru a acoperi cazuri-limită și scenarii urbane greu de recreat în mod controlat în realitatea fizică.
Simulările avansate reproduc condiții meteo variate, interacțiuni cu pietoni, bicicliști, și scenarii rare precum defecte de semnalizare sau obstacole neașteptate. Datele sintetice completează curbele de distribuție ale scenariilor reale, permițând antrenarea rețelelor neuronale pentru percepție și predicție într-un cadru scalabil care respectă, de asemenea, cerințele de protecție a datelor personale.
Fluxul cloud-to-car înseamnă că modelele antrenate în cloud pot fi validate în simulări la scară largă și, după certificare internă, pot fi livrate ca actualizări OTA către flote sau vehicule individuale. Acest model combină învățarea offline (în cloud) cu îmbunătățirea continuă la margine (on-vehicle), oferind un echilibru între performanță, siguranță și gestionarea riscului.
Producția devine digitală
Dincolo de vehicul, Mercedes și NVIDIA intenționează să aplice o strategie digitală pentru producție. Folosind bibliotecile NVIDIA Omniverse, inginerii vor construi gemeni digitali ai fabricilor și liniilor de asamblare pentru a optimiza fluxurile de lucru, reduce timpii de nefuncționare și accelera lansările de modele.
Gemenii digitali permit simularea operațiunilor de producție în paralel cu dezvoltarea vehiculului: testarea layout-ului liniilor, verificarea ergonomiei montajului, planificarea logisticii și analiza scenariilor de întreținere predictivă. Rezultatul este o integrare mai strânsă între echipele de software, hardware și producție, reducând timpul până la volum și costurile asociate ajustărilor târzii.
De asemenea, digitalizarea fabricației poate contribui la trasabilitate și la un control al calității mai robust, oferind date care pot fi corelate cu performanța post-livrare a vehiculelor pentru un ciclu realimentat de îmbunătățire a produsului.
De ce contează
Pentru cumpărători și pentru industria auto în ansamblu, stiva NVIDIA din CLA semnalează o schimbare: mașinile devin platforme definite de software, capabile să evolueze după achiziție. Combinarea MB.OS cu DRIVE AV permite Mercedes să livreze noi capabilități de asistență prin actualizări software, iar fundația AI a NVIDIA urmărește ridicarea standardului pentru condus asistat în medii complexe.
Acest model reconfigurează valoarea produsului: în loc să fie doar un pachet hardware static, vehiculul devine un serviciu în continuă dezvoltare. Pentru consumatori, avantajul este clar — funcții noi, îmbunătățiri de siguranță și corecții pot ajunge la mașină fără o vizită la service. Pentru producători, apar noi responsabilități legate de securitatea cibernetică, gestionarea datelor și certificare continuă.
Din punct de vedere competitiv, integrarea unei stive software de la NVIDIA apropie Mercedes de jucători majori în domeniul software-ului auto, dar diferențierea rămâne esențială: calitatea implementării, experiența utilizatorului, rețeaua de service și strategia de preț vor determina adoptarea pe piață. Sisteme precum Tesla Autopilot, Waymo sau alți furnizori ADAS oferă contexte de comparație; însă combinația dintre MB.OS, ecosistemul Mercedes și infrastructura NVIDIA poate oferi avantaje semnificative în ceea ce privește scalabilitatea software și integrarea în ecosistemul producătorului.
Highlights rapide:
- NVIDIA DRIVE AV debutează în Mercedes‑Benz CLA 2026.
- MB.OS înlocuiește MBUX ca nou sistem de operare al vehiculului la Mercedes.
- MB.DRIVE ASSIST PRO integrează 30 de senzori și un supercomputer de 508 TOPs.
- Sistemul suportă actualizări OTA și învățare bazată pe simulări în cloud.
Pe măsură ce Mercedes și NVIDIA vor integra această tehnologie în modelele de producție, peisajul competitiv pentru asistența avansată a șoferului și pentru software-ul auto condus de AI se va intensifica — iar consumatorii se pot aștepta ca mașinile lor să devină mai inteligente în timp, în loc să rămână produse hardware statice. Integrarea solidă între senzori, putere de calcul, infrastructură cloud și procese de fabricație digitală poziționează CLA ca un etalon timpuriu pentru vehicule software-defined în segmentul premium.
Sursa: autoevolution
Lasă un Comentariu